Peking University Shenzhen Graduate School · Admission Analytics

北大深研院 计算机方向
复试录取数据深度分析(2023—2026)

基于 196 位进入复试考生的完整四科成绩、复试成绩与录取结果,重建各年录取规则与分数线,从"绝对实力 / 相对位置 / 录取决定因素"三个维度还原这批考生的真实水平。

样本 196 人 · 5 个批次 字段 21 项 · 逐人明细 总成绩 = 初试÷5×60% + 复试×40%(全年验证一致) 生成日期 2026-09-14
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群体绝对实力画像:他们到底有多强?

先抛开录取结果,只看这 196 人的卷面能力。下图用 得分率(得分 ÷ 满分)统一四科口径,消除政治/英语 100 分与数学/专业课 150 分的量纲差异,可以直接横向比较"强在哪、弱在哪"。

四科得分率雷达(分批次)

越靠外越强 · 半径范围 50%—90%

全样本单科成绩结构

196 人整体 · 含最高分 / 最低分 / 标准差
核心判断

这是一支典型的 "专业硬课极强 · 公共课偏科" 队伍:数学一得分率 83.0%、专业课 77.8%,而政治仅 63.7%,是四科中唯一得分率低于 65% 的科目。以公开的全国考研平均水平做粗略参照(数一常年 70—90 分、英一 48—52 分、政治 55—60 分,非本数据集口径),这批人在数学与专业课上的领先幅度是压倒性的,属于全国报考人群中最顶端的一小撮;政治则几乎没有建立优势——它更像是被"策略性放弃"的科目。

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年际对比的陷阱:总分不能直接横向比

四届考生的单科均分波动极大——政治在 60.0~69.7 之间摆动近 10 分,英语一在 64.7~80.0 之间摆动 15 分以上。这些波动绝大部分来自 试卷难度,而非考生水平变化。因此判断"谁更强",必须看结构,不能看总分。

各批次四科均分对比

公共课(政治 / 英语)呈现明显的"年份指纹",专业课与数学才反映真实功底

数学一 ≥140 分人数占比

判断"数学难度 + 尖子密度"的最灵敏指标

英语一 ≥80 分人数占比

2024 年高达 50%,2025 年为 0 —— 纯难度效应
关键提醒
  • 2024 届"总分最高"是假象。 初试均分 392.9 为四届最高,但拆开看:政治 69.7(历年最高)、英语 80.0(历年最高)两门送分,而数学均分仅 119.6(历年最低)、全场只有 1 人上 140。公共课把总分抬了起来,专业硬实力并不是最强的一届。
  • 2026 信工才是硬实力最强的一届。 数学均分 131.8(四届最高)、≥140 分者占 18.9%,初试中位数 383、录取线(初试)370,都是四届峰值。
  • 2025 届是"最惨的一届"。 政治 60.4、英语 64.7 同时创下低谷(英语无一人上 80,最高仅 79),总分被整体压低到 365.1——但其数学均分 125.6 高于 2023/2024,说明这届人并不弱,只是卷子难。跨年比较分数线毫无意义,比排名才有意义。
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初试总分分布:中位数、四分位与离散度

箱线图展示每批次的完整分布形态(须线=极值,箱体=中间 50%,粗线=中位数,菱形=均值,散点=每位考生)。分布的"宽窄"比均值更能说明生源结构。

初试总分分布箱线图

箱体越窄 = 竞争者水平越接近 = 复试的权重越大

各批次分布指标一览

含录取线、最高落榜分与"重叠带"宽度
「重叠带」= 最高未录取初试分 − 最低录取初试分。该区间内,初试分数完全无法预测录取结果。
分布解读

2024 届是最"挤"的一届(标准差仅 13.6,四分位距 27.5 分,48 人中 6 人同为 378 分)——初试几乎区分不出人,录取权彻底交给复试。2026 科学智能方向则最"散"(标准差 23.6):头部 4 人数学 142—145 分、初试 374—425,极强;尾部却下探到 337 分,呈现明显的"哑铃型"生源,说明新开方向的报考池尚未充分竞争。

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录取组 vs 未录取组:哪一科真正决定命运?

把 135 位拟录取与 61 位未录取分成两组,逐科比较得分率差距。结论非常反直觉。

录取组 / 未录取组 单科得分率对比

哑铃图 · 线段越长 = 该科区分度越强

单科"录取溢价"排行

录取组均分 − 未录取组均分
结论

数学(+7.8 分)与专业课(+6.9 分)是真正的分水岭,英语(+2.5)和政治(+1.8)几乎无区分力。政治更是出现反常:≥70 分组录取率 87.0%,但 ≥75 分组反而跌回 66.7%——政治堆到极高分并不换来录取优势,反而可能挤占了专业课复习时间。

初试总分段 × 录取率

柱高 = 该分数段人数;柱下百分比 = 该段录取率
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复试才是主战场:决定力占 76%

总成绩 = 初试 ÷ 5 × 60% + 复试 × 40%。这意味着 复试 1 分 ≈ 初试 3.33 分。下面把"录取组与未录取组的总成绩差距"拆解成初试贡献与复试贡献。

录取差距归因分解

单位:总成绩分 · 数值 = 两组均分差×权重

复试得分分布(按录取结果)

注意 2024/2025 年出现的"断层式"两极分化

初试总分 × 复试分 散点(虚线 = 当年录取分数线等值线)

点落在虚线右上方 = 录取。可切换批次查看
最重要的发现
  • 全样本口径:录取组初试高 18.9 分(折合总成绩仅 2.27 分),复试高 17.9 分(折合总成绩 7.16 分)。复试对"录取与否"的解释力约 76%。
  • 2024、2025、2026 科学智能三个批次的复试打分几乎完全两极化:录取组集中在 81—93 分,未录取组集中在 60—75 分,中间存在明显断层,复试分与初试分基本无关(相关性接近 0 甚至为负)——这类年份,复试基本等同于"定生死"。
  • 2026 信工是唯一"真博弈"的一届:录取组与未录取组的复试分大幅交叉——421 分(初试第 2)复试仅 68.6 仍被录取;347 分(初试倒数第 2)复试 86.6 却落榜;393 分复试 68 被刷。这一届的总成绩公式真正起了作用。
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名次翻盘:16 人逆袭,18 人高分被刷

「排名变化」= 初试排名 − 最终排名,正数代表复试后名次上升。

名次变动分布

绿色=上升,红色=下降

各批次平均名次绝对变动

数值越小 = 复试评分与初试越一致
趋势

2023 年平均变动 8.8 名(最大单人 −30 名),到 2026 年降至 5.0 / 3.2 名。复试评分正在趋于规范化,"戏剧性翻盘"的空间在收窄,但仍远未消失。

🔺 复试逆袭 TOP 名单

初试劣势 → 复试强势翻盘

🔻 高分被刷 TOP 名单

初试优势 → 复试失守
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二战追踪:8 位跨年重复出现的考生

通过姓名 + 专业交叉比对,识别出 8 位在两届名单中同时出现的考生。这是本数据集最有价值的"自然实验"——同一个人、不同年份,可以剥离个体差异,直接观察什么变化才带来录取。

两次应考的分数变化

左:初试总分变化 · 右:复试分变化

逐人追踪明细

二战规律(强信号)
  • 7 位真·二战考生中 3 人成功上岸(屈哲平、房伟男、雷忻奕),成功率 43%。
  • 成功者的共同点不是初试涨分——恰恰相反,三人初试总分全部下降(−4 / −8 / −21 分)。他们赢在复试:复试分分别暴涨 +24.0、+23.8、+16.5 分,一举冲进录取组。
  • 失败者中,方宏益复试仅 +1.1 分、王恩琪 +7.2 分、吴周想 +6.1 分,全部原地踏步;唯一例外程宏睿复试 +18.2 分,却因初试跌 12 分而功亏一篑。
  • 结论:复试表现是可训练、可显著提升的变量,且回报率远高于再刷初试分。但前提是初试不能掉出前 60% 的安全区。
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2026 新设"科学智能"方向:一块明显的洼地

同一年、同一学院,把 2026 信工与 2026 科学智能并排比较,可以最干净地看出方向间的难度差。

2026 同年双方向对照

解读

科学智能方向录取线(初试 337)比信工(370)低整整 33 分,初试均分低 22.6 分,录取率反而更高(70.6% vs 67.6%)。分科看:数学只低 7.2 分,专业课却低 7.8 分、英语低 4.5 分——头部 4 人(数学 142—145)实力完全不输信工,但中后段明显薄弱。这是典型的新方向首年报考信息差红利,对"数学强、专业课或公共课偏弱"的考生而言性价比极高。

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全量数据表(196 人)

支持按批次 / 录取结果筛选、姓名搜索,点击表头可排序。

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总结:这批考生的真实水平

① 绝对水平 —— 全国最顶端的工科应试群体

196 人数学一均分 124.5/150(83.0%)、专业课 116.7/150(77.8%)、英语一 72.1/100。能稳定把数一打到 120+ 并同时保证 408/专业课 115+ 的人,在全国考研池中属于极少数。这不是"分数线附近挣扎"的群体,而是已经通过初试完成了一轮残酷筛选的精英池——复试名单里最弱的人,放到全国也在前列。

② 结构性短板 —— 政治是全员共同的薄弱点

政治均分 63.7(得分率 63.7%),是四科中唯一"跑输"的科目;196 人中仅 32 人(16.3%)上 70 分,最低 51 分。而数据同时证明这个选择是理性的:政治在录取上的溢价仅 +1.8 分,且 ≥75 分组录取率反而下滑。这批人不是政治学不好,而是把时间精确投放到了回报率最高的数学与专业课上。

③ 横向可比性 —— 年份之间只能比排名,不能比分数

政治均分四年波动 9.7 分、英语波动 15.3 分、数学波动 12.2 分。2024 届的 392.9 分 ≈ 2025 届的 365.1 分,纯粹是卷子难度差异。用"往年分数线"预估自己的位置是典型误判;正确做法是估算本年度自己在报考人群中的相对位次。

④ 真实水平的最高分辨率指标 —— 数学 + 专业课

录取组 vs 未录取组:数学 +7.8、专业课 +6.9、英语 +2.5、政治 +1.8。若只用一个数字衡量这批人的"硬实力",应当用 数学 + 专业课合计分(满分 300):录取组 245.9,未录取组 231.1,差距 14.8 分,远超公共课合计的 4.2 分。

⑤ 但"水平"不等于"录取" —— 复试贡献了 76% 的差距

初试第 8 名(409 分)被刷、初试倒数第 1(337 分)录取,都真实发生过。各年最低录取分与最高落榜分之间存在 20—32 分的重叠带,在这条带内初试分几乎没有预测力。二战考生的自然实验进一步证实:提升复试分的边际回报是提升初试分的 3.3 倍,且更容易实现。

⑥ 机会所在

2026 新设的科学智能方向录取线比信工低 33 分、均分低 22.6 分,是四年来最明显的一次门槛下沉;同时 2026 信工的复试打分首次呈现"高度连续、真实博弈"的形态,说明初试优势在该方向重新变得有价值。